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馳安科技講解車牌識別系統是如何進行識別的?

日期:2020-09-16    編輯:馳安科技    閱讀量: 842

  車牌識別技術是智能交通中的一項重要技術。對于車輛圖像或視頻,如果能夠準確、及時地返回車牌號,不僅便于車輛管理,也能及時處罰違法車輛。同時,由于識別的及時性和準確性,該系統在軍事上具有極其重要的意義,車牌自動識別技術自提出以來一直受到廣泛關注。

  車牌識別系統可以應用于公路和橋梁收費站、公路流量觀測站、城市監控系統、港口和機場、停車場、以及軍事要塞的入口等車牌認證實際交通系統中,以提高交通系統的車輛監控和管理的自動化程度。由于其在智能化交通控制管理中發揮著越來越重要的作用,目前西方發達國家的科研工作者對其進行廣泛的研究,目前己有眾多的算法,一般的車牌識別系統總體構架圖恤口圖所示,經過這些年的研究,有些已應用于交叉路口、車庫管理、路口收費、高速公路等場合。但是由于需適應各種復雜背景,加之要識別的車輛種類繁多,顏色變化多端,以及檢測時要適應不同天氣變化導致的不同光照條件。因此,目前的系統都或多或少地存在著一些問題。

  隨著計算機性能的提高和理論技術的發展,這種技術必將日趨成熟。以下對我們設計的車牌自動識別系統的構成作簡單介紹。?一個完整的車牌自動識別系統通常由圖像采集,車牌定位,車牌牌字符分割和車牌字符識別部分組成。

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  車牌自動識別系統是一個以微處理器為核心,基于圖像處理、模式識別等技術的高度智能的電子系統,這個系統主要有攝像頭、視頻采集接口、輔助照明裝置、計算機和識別軟件組成。?在自然光較暗或夜間影響識別效果時,自動開啟輔助照明裝置提供攝像光源。當車輛通過關卡,經過車體位置傳感器的敏感區域時,傳感器發送一個信號給圖像采集控制部分。采集控制部分控制攝像機采集一幅汽車圖像送至圖像預處理模塊,由預處理模塊對輸入圖像進行預處理后送入計算機內。計算機內的軟件模塊從輸入圖像中找到牌照的位置,對照作字符切分,得到各個字符的點陣數據。字符識別模塊從點陣數據中提取字符特征數據,與模板庫進行匹配,給出識別結果。識別結果和圖像存入數據庫中,留待以后車牌查詢和交通流量統計?,F階段,一個典型的車牌自動識別系統都是由車輛檢測,車輛圖像采集,圖像預處理,車牌子圖像定位,車牌字符分割,字符識別這幾個過程組成,一般的工作流程,如圖所示

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  其中,車輛檢測裝置一般使用紅外感應線圈,它可以檢測當前是否有車輛通過。近年來,隨著視頻檢測技術的發展,有的己經使用視頻流檢測系統,檢測是否有車輛通過。車輛圖像采集部分一般是一個高質量的攝像頭,當檢測裝置檢測到有車輛通過時,圖像采集部分開始工作,拍攝到包含有車輛牌照的車牌圖像。并把拍攝的圖像傳入計算機或者特定的處理器,以后的步驟由計算機完成。計算機完成牌照圖像定位,字符分割,最終完成對車牌的字符分割。???

  以上幾個過程,前一步是后一步的基礎,在整個系統工作時,只有處理好每一個過程,才能保證最后快速,準確的把字符識別出來。今天的內容就和大家分享到這里了,內容僅供大家參考!如果想要了解更多關于車牌識別系統的相關信息,請關注馳安科技廣告道閘廠家網站,我們會定期更新;如果想要咨詢車牌識別系統價格,歡迎來電咨詢!


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